Analyse en dashboarding

Stuur op inzicht, niet op losse cijfers

MarketingEngine brengt publieksdata uit verschillende systemen samen in dashboards en rapportages die marketingteams helpen om gedrag, prestaties en ontwikkelingen beter te begrijpen.

Veel data, maar beperkt overzicht

Losse data uit ticketing, nieuwsbrieven, websites en campagnes vertelt vaak maar een deel van het verhaal. Juist door deze bronnen te combineren ontstaat compleet inzicht in wat er gebeurt, welke campagnes werken en waar bijsturing nodig is.

Wat analyse &

dashboarding mogelijk maakt

Van losse cijfers naar dashboards die helpen bij dagelijkse marketingkeuzes.

Krijg grip op publiek en campagnes

Combineer bezoekersgedrag, verkoopdata en marketing in één overzicht voor inzicht in je publiek.

Zie ontwikkelingen over tijd

Ontdek trends en patronen in bezoekgedrag, interesses en publieksontwikkeling.

Rapportages die aansluiten

Werk met dashboards en rapportages die aansluiten op jullie KPI’s, vragen en werkpraktijk.

Begrijp wat campagnes opleveren

Zie wat er wordt verkocht, aan wie en naar aanleiding van welke campagnes.

360° klantbeeld

Koppel data uit ticketing, e-mailcampagnes, websitebezoek en CRM-systemen tot één compleet klantbeeld. Krijg inzicht in gedrag, interesses, voorkeuren en interacties op individueel bezoekersniveau.

Platform functionaliteiten

Data uit meerdere bronnen combineren​

Breng data uit verschillende systemen en databronnen samen in één dashboardomgeving.

Maatwerk-dashboards bouwen

Stem dashboards af op KPI’s, teams, campagnes en werkprocessen.

Rapportages automatisch actualiseren

Werk met dashboards en rapportages die automatisch worden bijgewerkt.

Dashboards veilig delen binnen en buiten de organisatie

Bepaal wie dashboards mag bekijken, filteren of aanpassen.

KPI’s monitoren per periode, doelgroep of campagne

Volg prestaties en vergelijk doelgroepen en campagnes.

Data exporteren

Exporteer data eenvoudig voor presentaties of andere toepassingen.

AI als ondersteuning bij analyse

AI-ondersteunde analyses helpen om opvallende patronen, afwijkingen en ontwikkelingen sneller zichtbaar te maken.
De interpretatie blijft altijd bij het team.

AI helpt IFFR om afhakers eerder te herkennen

IFFR gebruikte een AI-ondersteund churn prediction model om te voorspellen welke bezoekers na incidenteel bezoek waarschijnlijk niet zouden terugkeren naar het festival.

Op basis van meerdere jaren publieksdata herkende het model patronen in gedrag, loyaliteit en bezoekfrequentie. Door campagnes hier gerichter op af te stemmen, wist IFFR een moeilijk bereikbare doelgroep opnieuw te activeren en terug te brengen naar het festival.

Wat dit oplevert

Veel gestelde vragen

Ja. In een dashboard kun je data uit al je bronnen tegelijk tonen, bijvoorbeeld ticketing, nieuwsbrief, website en campagnes geïntegreerd in één overzicht.

Power BI is in de kern een dashboardtool. MarketingEngine biedt ook dashboards, maar brengt daarnaast alle data centraal samen in een datawarehouse waarin de bronnen aan elkaar gekoppeld zijn. Dat verschil is belangrijk: in Power BI kun je data uit meerdere bronnen naast elkaar tonen, maar je kunt geen echte relaties leggen tussen die bronnen. Met MarketingEngine kan dat wel. Daardoor kun je bijvoorbeeld zien wíé welke kaartjes heeft gekocht na een specifieke campagne, in plaats van alleen hoeveel er verkocht zijn.

Ja. Naast het platform bieden we ook inhoudelijke ondersteuning bij analyses, interpretatie en het vertalen van inzichten naar concrete marketingacties. Veel van onze klanten hebben geen eigen data-analist en werken juist daarom met ons samen.

De data wordt geautomatiseerd samengebracht en gekoppeld in één centrale omgeving. Na de initiële inrichting van de databronnen verloopt het verzamelen, verrijken en koppelen volledig automatisch.

Benieuwd welke inzichten jullie data al bevat?

In een kennismaking kijken we naar jullie databronnen, informatiebehoeften en dashboards. Vaak ontstaan direct concrete ideeën voor rapportages, KPI’s en analyses.